Núcleo
La IA hace lo repetitivo; las personas, lo que importa.
Sistema híbrido end-to-end que escala con la temporada: resolución autónoma del 54 % de tickets, costos operativos a la baja y CSAT estable — medible desde el primer día.
Presentado por Tomás Emilio Muñoz Jutinico · LinkedIn · Portafolio
No es volumen. Es un equipo fijo frente a un pico de cinco veces.
En temporada baja entran unos 400 correos por semana y el equipo de 5 personas responde sin problema. En verano se multiplican por cinco (1.800–2.000 por semana) y se concentran en lunes y martes. Ese es el verdadero problema: un equipo de tamaño fijo no puede absorber un pico de cinco veces dos meses al año, y contratar refuerzos de temporada para luego soltarlos no es realista. El proceso manual con Outlook no estaba mal; el pico expuso su techo. Y golpea donde más cuesta: cuando llegan más ventas y más clientes nuevos, la respuesta se cae por debajo de las 24 horas. La salida no es más manos — la mitad de esos correos son mecánicos, con datos que ya viven en Shopify y la facturación. La jugada es quitarle al equipo lo repetitivo y dejarle solo lo que pide criterio, ya preparado para resolver en minutos.
Tipos de consulta y % estimado de volumen
Pruébalo: de un correo a una respuesta
Pega un correo de cliente y mira cómo el sistema detecta el idioma, lo clasifica y redacta la respuesta — en vivo.
El impacto, en tus números
Mueve el control y mira cómo cambia el resultado. Son proyecciones medibles, no promesas.
El número que más importa para el negocio
Cost Per Resolution · CPRcoste medio por consulta resuelta
Mismo equipo, muchas más consultas resueltas: el coste baja porque la IA resuelve el grueso. No implica reducir personal — multiplica la capacidad del equipo, que absorbe el pico de verano y el crecimiento sin contratar refuerzos.
Coste por caso: €6–12 con persona · €0.5–2 con IA (referencia del sector, 2026).
Carga del equipo (casos)
Esfuerzo por caso (tiempo)
Los borradores de IA recortan ~25% del tiempo de cada caso que igual llega a una persona — el equipo cierra más tickets por hora sin reducir la calidad de respuesta.
Calidad
Clave: la resolución sube mientras el recontacto y el CSAT se mantienen estables. Eso es automatización genuina, no contención disfrazada de resolución.
Modelo: €9 por caso con persona · €1 con IA (puntos representativos dentro del rango €6–12 / €0.5–2). Bandas de resolución autónoma: conservador 46% / esperado 54% / optimista 64%. Los casos restantes llegan a una persona. Para esos, los borradores de IA reducen el esfuerzo ~65%. FCR, CSAT y recontacto son proyecciones dentro de los rangos del PDF, no datos históricos. Métricas medibles en producción vía Supabase + analítica del helpdesk.
A tener en cuenta
Los porcentajes son estimaciones de diseño y se presentan como rangos, no como promesas: se ajustan con los datos reales de las primeras semanas. Los productos defectuosos y las consultas técnicas seguirán necesitando a una persona — ahí la IA clasifica y redacta, pero no resuelve sola. Por eso, antes de automatizar se mide el estado actual una o dos semanas, para demostrar la mejora con números. Toda la infraestructura queda alojada en Europa, a favor del cumplimiento (RGPD).
Un cerebro, varias puertas
La respuesta sale por el mismo canal por el que entró. A Gorgias solo llega lo que necesita una persona; lo que la IA resuelve sola queda auditado aparte.
Entradas
Correo (Outlook) · Chat web · WhatsApp (futuro)
Cerebro · n8n
Lee · Entiende · Decide
Supabase
Registro · Auditoría
Supabase · Registro y auditoría
Consulta datos
Shopify (pedidos/envíos) · NetSuite (facturas/fiscal)
Decisión
Fácil + datos completos — Responde sola
Gemini · en el idioma del cliente
Delicado / falta info — Pasa a persona
Gorgias · borrador Claude
Respuesta al cliente
por el mismo canal por el que escribió
Stack
Roadmap
Medir el punto de partida
Medir volumen, tiempos y resolución de hoy para poder demostrar la mejora con números.
Primera versión funcional
Un tipo de consulta (estado del pedido), un idioma (español), un canal (correo), con una persona aprobando antes de enviar. Prueba toda la cadena de punta a punta.
Ampliar
Facturas e incidencias de transporte, más idiomas, y autonomía por tipo de consulta cuando los números lo respalden.
Canales y panel
Chat web, panel de medición en vivo y ajustes con datos reales.
Sistema en marcha
~7–11 semanas
Medir el punto de partida
Medir volumen, tiempos y resolución de hoy para poder demostrar la mejora con números.
Primera versión funcional
Un tipo de consulta (estado del pedido), un idioma (español), un canal (correo), con una persona aprobando antes de enviar. Prueba toda la cadena de punta a punta.
Ampliar
Facturas e incidencias de transporte, más idiomas, y autonomía por tipo de consulta cuando los números lo respalden.
Canales y panel
Chat web, panel de medición en vivo y ajustes con datos reales.
Sistema en marcha
~7–11 semanas de esfuerzo
No es una fecha fija: depende de qué tan rápido lleguen los accesos a los sistemas. Entrega valor desde la primera fase.
Presupuesto
Solo herramientas. Al ser un puesto de planta, montarlo y operarlo va incluido en el rol — no hay un cobro de proyecto aparte.
Operación normal
~$365–415
/ mes
Temporada alta
~$815–865
/ mes en pico
Desglose
El siguiente paso
El sistema crece con el negocio: empieza por los correos, pero la misma arquitectura absorbe el chat, WhatsApp y lo que venga — sin rehacerse. Cada pieza queda documentada y medida desde el día uno.
Cuando quieran hablar, aquí estoy.
Tomás Emilio Muñoz Jutinico — Especialista en Automatización con IA para eCommerce